ECMath

Estadística, Cómputo y Matemática

Grupo de investigación y consultoría estadística

Francisco José Zamudio Sánchez

(Líder del grupo)

Doctor en filosofía con mayor en Estadística y menor en Probabilidad. Profesor emérito de la Universidad Autónoma Chapingo. Profesor Investigador Titular del Departamento de Estadística, Matemática y Cómputo (DEMyC). Fundador de la carrera de Estadística y fundador del grupo de investigación y consultoría Estadística, Cómputo y Matemática (ECMath).

Docente por convicción e investigador en ciencias experimentales, con fuertes bases teóricas estadísticas y excelente capacidad para aplicarlas; enfocado al desarrollo de proyectos innovadores y de impacto para el sector académico.
  • Creador del grupo de investigación: Estadística, Cómputo y Matemática (ECMath) (2005).
  • Creador del Programa de Desarrollo Humano de la Universidad Autónoma Chapingo en el año 2000.
  • Creador y fundador del programa de la Licenciatura en Estadística en la Universidad Autónoma Chapingo en 1995.
  • Creador y primer coordinador de la Maestría en Ciencias Forestales de la División de Ciencias Forestales en 1986
  • Primer coordinador general y creador del reglamento de Postgrado de la Universidad Autónoma Chapingo en 1985, aún vigente.

Participación como líder de diversos proyectos de investigación realizados en la Universidad Autónoma Chapingo con la Secretaría de Educación Pública, el Instituto Nacional de las Mujeres (INMUJERES), el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), El Colegio de la Frontera Sur, el Servicio de la Administración Tributaria, el Instituto de Estadística y Geografía (INEGI), la Comisión Nacional Forestal, entre otros.

CV completo aquí
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Gabriel A. Rodríguez Yam

(Investigador Senior-Estadística Matemática)

Profesor Investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma Chapingo en el departamento de Estadística, Matemática y Cómputo (DEMyC). Doctor en estadística por la Universidad Estatal de Colorado.

Cambios estructurales en modelos de series de tiempo, y detección de “outliers” en series de tiempo, así como estimación en modelos de espacios de estados.

Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Yucatán. Maestro en Ciencias en estadística aplicada por el Colegio de postgraduados, y Doctor en estadística por la Universidad Estatal de Colorado, estancia postdoctoral en el departamento de Estadística, de la Universidad Estatal de Colorado.

En su centro de adscripción en la Universidad Autónoma Chapingo ha impartido cursos de Matemáticas y Estadística a estudiantes del postgrado en ciencias Forestales y a estudiantes de la licenciatura en estadística. Ha colaborado como profesor en el departamento de Estadística del Colegio de Postgraduados, campus Estado de México, en el que ha impartido cursos a nivel maestría y doctorado, a estudiantes de estadística. Ha graduado 2 estudiantes de doctorado y cuatro estudiantes de maestría y participado como asesor de numerosas tesis de licenciatura y postgrado. Ha publicado varios artículos en el área de estadística, e impartido varias conferencias. Fue vicepresidente de la mesa directiva de la Asociación Mexicana de Estadística de 2013 a 2015 y presidente de 2015 a 2017. Ha sido árbitro de artículos en varias revistas de circulación internacional.

Becario del CONACyT para desarrollar los estudios de maestría y doctorado. Como estudiante de doctorado, obtuvo el reconocimiento “James L., Leslie & Edna Madison Memorial Award”, por sus aportaciones en Estadística Matemática como estudiante del postgrado, y el reconocimiento “J. E. Moyal Applied Probability Award” por su contribución a la probabilidad en su tesis doctoral.

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Alejandro Corona Ambriz

(Investigador Senior-Ciencia de Datos)

Profesor Investigador de Tiempo Completo del Departamento de Estadística, Matemática y Cómputo de la división de Ciencias Forestales (DEMyC), Universidad Autónoma Chapingo. Modelación Estadística, Estadística social, Cómputo Estadístico, Ingeniería de Datos.

  • Maestría y Doctorado en Estadística por el Colegio de Postgraduados.
  • Ingeniero Mecánico Agrícola por la Universidad Autónoma Chapingo.
  • Evaluación complementaria del Ejercicio de los Programas: Promoción de la producción y la productividad de los ecosistemas forestales de manera sustentable (U005) y Asistencia Técnica para el Acceso a los Programas Forestales (U006): 2009-2010. CONAFOR.
  • Medición del Logro Educativo en México con la Secretaría de Educación Pública (2008-2009) y Medición de la Violencia de Género en la Universidad Autónoma Chapingo con la Secretaría de Educación Pública (2010-2012). Fondo Sectorial.
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Javier Jiménez Machorro

(Investigador Senior-Construcción de indicadores)

Coordinador de proyectos de consultoría e investigación en ECMath. Construcción de índices e indicadores de estadísticas sociales, muestreo, modelos espaciales y minería de texto.

Licenciado en Estadística y estudios de Maestría en Estadística Aplica en el Colegio de Postgraduados.

Estoy enfocado en proponer soluciones plausibles y útiles a preguntas de investigación o problemas del Estado o de la industria es un desafío que impone al investigador entre otras, las siguientes actividades: a) el estudio, desde la disciplina competente, del problema o fenómeno que se desea atender, b) la colecta y/o validación de datos disponibles y c) la aplicación de técnicas estadísticas y de ciencia de datos para modelar el problema. La conjunción creativa del conocimiento del problema para modelar datos representativos y útiles permitirá casi siempre una buena propuesta.

Áreas de Experiencia: Técnica. Construcción de índices e indicadores en distintas temáticas (desarrollo humano, educación, pobreza, marginación, equidad de género, distribución de los ingresos, capital social, ambientales, de gobernanza, organización, para el monitoreo de programas públicos, etcétera), análisis estadístico (diseño de muestreos y de instrumentos de colecta de datos, data wranglin, uso de técnicas estadísticas como componentes principales, modelos espaciales, dirichlet, econométricos, combinados, simulación, etcétera), minería de texto, procesamiento de grandes bases de datos, lenguajes de programación.

Gestión de Equipos. Integración y organización de equipos que permitan el trabajo conjunto y el mejor aprovechamiento de las capacidades de las personas para atender en tiempo los retos de investigación y consultoría.

Gestión de proyectos. Proponer proyectos de investigación y consultoría que atiendan demandas públicas del Estado mexicano o bien de solicitudes ya focalizadas.

Licenciatura en Estadística en la Universidad Autónoma Chapingo y estudios de Maestría en Estadística Aplica en el Colegio de Postgraduados, México.

  • 2015- a la fecha. Consultor – Investigador (ECMath, México).
  • 2019-2020 Subdirector de Administración (Ciencias Forestales, UACh, México).
  • 2015-2018. Asesor técnico (Dirección General de Investigación, UACh, México).
  • 2010-2014. Asistente de investigación (ECMath. UACh, México).
  • Monitoreo y evaluación de programas forestales. Comisión Nacional Forestal.
  • Colecta y procesamiento de datos. Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
  • Propuesta de índices e indicadores de equidad. Instituto Nacional de las Mujeres.
  • Nuevos esquemas de evasión fiscal y estimación de su magnitud. Servicio de Administración Tributaria.
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Roxana Arana Ovalle

(Investigadora Senior-Estadística Docial y Demografía)

Coordinadora de proyectos de investigación en ECMath. Investigación y desarrollo sobre temáticas de estadísticas sociales, demografía, demografía histórica, igualdad de género y educación.

Candidata a doctora por la Universidad de Montreal, auxiliar de enseñanza en la UdeM y analista en el Proyecto de investigación de Demografía Histórica de la UdeM para recuperar los censos de Canadá 1851-1921.

Actualmente los gobiernos generan una gran cantidad de datos que pueden ser analizados para diseñar políticas públicas en beneficio de la sociedad. Mi interés en la investigación está enfocado en el estudio de estos datos, que podemos llamar Estadística Social. Para esto es necesario del conocimiento de técnicas de muestreo, métodos multivariados, simulación, econometría, además del estudio de las ciencias sociales para construir medidas, interpretar los resultados, y emitir recomendaciones. También me intereso en el análisis financiero, para la inversión en el mercado de capitales, usando modelos econométricos y métodos multivariados

  • Beca del Fondo de Investigación en Ciencias Sociales de Quebec (2020).
  • Premio a la Perseverancia de la Universidad de Montreal (2020).
  • Beca del Consulado de México en Montreal para un proyecto de investigación.
  • Beca del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología para desarrollar estudios de maestría y doctorado.
  • Asistente de investigación para el proyecto de recuperación de censos históricos de Canadá (1851-1921) por parte del Programa de Investigación en Demografía Histórica de la Universidad de Montreal.
  • Coordinadora del proyecto de investigación para recuperar el Censo de Población de México de 1930 para el Fondo CONACYT-INEGI.
  • Investigadora asociada del proyecto de Violencia de Género en la Universidad Autónoma Chapingo para la Secretaría de Educación Pública.
  • “Business planer” y minería de datos en el departamento de ventas de Fritolay, México.
CV completo aquí
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Marco Antonio Andrade Barrera

(Investigador Asociado - Ciencia de Datos)

Ciencia de datos, “Machine learning” y desarrollo web

Maestro en Ciencias en ciencias matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

Me encanta resolver problemas. Soy un apasionado del cómputo y las matemáticas aplicadas, lo que me facilita plantear soluciones apoyadas en estas dos herramientas.

Lic. en estadística por la Universidad Autónoma Chapingo, ingeniero en comunicaciones y electrónica por el Instituto Politécnico Nacional y M.C en ciencias matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

  • Becario Conacyt para programa de maestria 2018-2019 (México).
  • Finalista de Statistical Excellence Award for Early Career Writing 2019 (Reino Unido).
  • Data Science Tech lead. OPI Analytics, Mexico (2020 - present). Approach and development of data solutions applied to business problems, based mainly on machine learning and optimization methods.
  • Asistente de Investigación. UACH,México (2015-2017).
  • Coordinador en el proyecto de investigación Sistema de Indicadores de Vivienda, financiado por CONACYT-INEGI y UACH.
  • Tech lead de Ciencia de Datos. OPI Analytics, México (2020 - actual). Planteamiento y desarrollo de soluciones de datos aplicadas a problemas de negocio, basándose principalmente en métodos de machine learning y optimización.
Más información
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Hildegardo Martínez Silverio

(Big Data)

Investigador junior en ECMAth. Extracción, manejo y validación de grandes bases de datos, construcción de índices (en el ámbito forestal, cambio climático con perspectiva de género, entre otros), análisis estadístico (ajuste de modelos lineales generalizados, epidemiológicos y de cambios) y minería de datos.

Licenciado en estadística por la Universidad Autónoma Chapingo.

MySQL, VBA, R, SAS, bootstrap, css, php y html.

Me gusta el trabajo en equipo, el compromiso con tiempos establecidos, y brindar innovadoras resoluciones de problemas.

Auxiliar de investigación en el Departamento de Estadística, Matemática y Computo (DEMyC) de la Universidad Autónoma Chapingo (2018-2021).

Becario del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en el proyecto de investigación “Estadísticas Sociales de México” (2018).

  • Estudio comparativo del funcionamiento de las unidades para la conservación, manejo y aprovechamiento sustentable de la vida silvestre (UMA) ubicadas en la región norte del país (2016).
  • Encuesta nacional de personas beneficiarias de la CONAFOR 2016 (2017).
  • Evasión en sueldos y salarios (2018).
  • Modelos de cambios para estimar la pobreza a nivel municipal a partir de información 2010 y 2015 (2019).
  • Prácticas de evasión del ISR en sueldos y salarios (2019).
  • Evasión en sueldos y salarios: redes de patrones (2020).

Funciones: búsqueda de optimización de rutinas, y procesos de cómputo para la resolución de problemas de investigación. Sobre el manejo de lenguajes de programación se incluyen: MySQL, VBA, R, SAS, bootstrap, css, php y html.

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Maricruz Aguilar Ávila

(Investigación y Desarrollo)

Investigador junior en ECMAth. Análisis exploratorio de datos; extracción, limpieza, unificación y consolidación de bases de datos; análisis estadístico descriptivo e inferencial; aplicación de modelos econométricos espaciales..

Licenciada en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo.

R, SAS, GeoDa y PySpark.

La formación humana y académica se deben complementar, por lo que, en mi desempeño profesional es importante la honestidad y la responsabilidad puesto que definen a las personas confiables, y la disposición para realizar nuevas tareas llevan al éxito. Es de mi interés la colaboración en proyectos de investigación en los cuales se aplique la estadística en diversas temáticas, puesto que permite adquirir nuevo conocimiento.

Auxiliar de investigación en el ECMath de la Universidad Autónoma Chapingo (2018-2021).

  • Becaria del Programa de Formación de Nuevos Investigadores (PROFONI) por la Universidad Autónoma Chapingo (2015-2018).
  • Becaria del English as a Second Language Summer Explore 2018 Program por la Universidad de Regina. Regina Saskatchewan, Canadá.
  • Becaria del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en el proyecto de investigación “Estadísticas Sociales de México” (2018).
  • Organización de la captura y validación de la encuesta “Actitudes, prácticas y factores que inciden en la producción y reproducción de la violencia de género y actitudes sexistas en los alumnos de nuevo ingreso de la UACh (ciclo escolar 2015-2016)”.
  • Servicio Social con el proyecto “Análisis estadístico de datos experimentales del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT)” en las oficinas de la unidad de biometría y estadística del CIMMYT, Programa de Recursos Genéticos, El Batan Texcoco, México.
  • Construcción de indicadores de Desarrollo Humano para México (1995-2015).
  • Modelos de cambios para estimar la pobreza a nivel municipal a partir de información 2010 y 2015 (2019).
  • Prácticas de evasión del ISR en sueldos y salarios (2019).
  • Evasión en sueldos y salarios: redes de patrones (2020).

Funciones: investigación sobre diversos temas para la resolución de problemas de investigación; elaboración de estadísticas sociales, principalmente en Desarrollo Humano; diseño y construcción de bases de datos.

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Noel Hernández Sandoval

(Ciencia de Datos)

Investigador junior en ECMAth. Ciencia de datos con énfasis en diversas técnicas de machine learning, visualización de datos y el manejo de big data. Análisis estadístico Realización de dashboards para manejo de datos. Extracción de diversas fuentes de datos utilizando técnicas de web scrapping y minería de textos.

Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo.

R, SAS, Python, Javascript, SQL, Scala, visual basic y LaTex.

Me gusta emprender el análisis de nuevos problemas para resolverlos utilizando diversas técnicas de ciencia de datos y de estadística. Apasionado de las nuevas herramientas para la extracción, manejo, limpieza y análisis de datos existentes y todo lo referente a Ciencia de Datos.

Auxiliar de investigación en el ECMath de la Universidad Autónoma Chapingo (2018-2021).

Becario del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en el proyecto de investigación “Estadísticas Sociales de México” (2018).

  • Coevolución del Índice de Desarrollo Humano y su pronóstico para el 2100
  • Cálculo del InSoc para el año 1930, 1970, 2010, 2015
  • Construcción de variables de parentesco para los censos de 1930, 1970 y 2015
  • Construcción de una shinny app para invertir en el mercado de valores.
  • • Evasión en sueldos y salarios (2018)
  • • Modelos de cambios para estimar la pobreza a nivel municipal a partir de información 2010 y 2015 (2019).
  • • Prácticas de evasión del ISR en sueldos y salarios (2019).
  • • Evasión en sueldos y salarios: redes de patrones (2020).

Funciones:

  • Manejo de diversos modelos y técnicas estadísticas para la resolución de problemas.
  • Análisis de Big data: Apache Hadoop, Apache Spark, Hive, Pyspark, SparkR
  • Visualización de datos: PowerBi, Tableau, ShinyApp.
  • Integrated Development Environment (IDE): RStudio, Jupyter, Pycharm .
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Brandon Quiñones Pérez

(Ciencia de Datos)

Investigador junior en ECMAth. Minería de datos y aprendizaje de máquina, análisis estadístico y técnicas para la visualización de grandes volúmenes de datos.

Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo.

R, SAS, Pyspark, PHP, SQL, LaTex, Microsoft Power BI y GeoDa.

Soy una persona que disfruta trabajando en equipo y busco el cumplimiento de objetivos y metas establecidas. Me intereso en el desarrollo de trabajos de consultoría estadística y proyectos de investigación que tienen que ver con el desarrollo de herramientas de análisis estadístico. Me gusta aprender sobre diferentes fenómenos.

Auxiliar de investigación en el ECMath de la Universidad Autónoma Chapingo (2018-2021).

Becario del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en el proyecto de investigación “Estadísticas Sociales de México” (2018)

Coevolución del Índice de Desarrollo Humano y su pronóstico para el 2100.

  • Modelos de cambios para estimar la pobreza a nivel municipal a partir de información 2010 y 2015 (2019).
  • Prácticas de evasión del ISR en sueldos y salarios (2019).
  • Evasión en sueldos y salarios: redes de patrones (2020).

Functions:

  • Manejo, exploración, limpieza, procesamiento, visualización y unificación de grandes bases de datos.
  • Construcción y automatización tanto de herramientas estadísticas (métricas sociales, estimación y pronóstico mediante modelos de regresión lineal simple y múltiple, regresión multivariada, regresión Dirichlet, regresión no lineal y probabilísticos) como de modelos del aprendizaje de máquina (árbol de decisión y bosque aleatorio).
  • Desarrollo de la nueva página web del proyecto de Estadísticas Sociales de México usando el lenguaje PHP, aplicando el estilo de arquitectura Modelo – Vista – Controlador (MVC) (En proceso).
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Karen Itzel de la Cruz de la Cruz

(Investigación y Desarrollo)

Investigador junior en ECMAth: Análisis estadístico para estimación y pronóstico. Análisis de estadísticas sociales para la construcción de índices y econometría espacial.

Licenciada en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo.

R, SAS, GeoDa y MySQL.

Me gusta aprender nuevas cosas y valoro la responsabilidad y la honestidad como cualidades importantes en las personas.

Auxiliar de investigación en el ECMath de la Universidad Autónoma Chapingo (2018-2021).

Becaria del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en el proyecto de investigación “Estadísticas Sociales de México” (2018).

  • Ruralidad en México 1995-2015.
  • Medición de la sostenibilidad del rendimiento maderable en México.
  • Evasión en sueldos y salarios (2018).
  • Modelos de cambios para estimar la pobreza a nivel municipal a partir de información 2010 y 2015 (2019).
  • Prácticas de evasión del ISR en sueldos y salarios (2019).
  • Evasión en sueldos y salarios: redes de patrones (2020).

Funciones:

  • Construcción de métricas sociales.
  • Construcción y manejo de bases de datos.
  • Aplicación de técnicas estadísticas para la investigación en ciencias forestales.
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Javier Santibáñez Cortés

(Investigador Asociado-Estadística)

Muestreo de poblaciones finitas, análisis bayesiano de datos, estadística social.

Maestro en Ciencias en ciencias matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

R y Python.

Me interesa resolver problemas aplicados de alto impacto social o económico. Pienso que la principal virtud de la estadística es su aplicación y considero que existe una enorme cantidad de datos oficiales en México que no se han explotado como se debería. Creo firmemente que debería ser nuestro deber como estadísticos transformar esos datos en información útil para la sociedad mexicana.

Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo, Maestro en Ciencias (matemáticas) por la Universidad Nacional Autónoma de México.

  • Data Scientist TechLead (OPI Analytics, 2020-).
  • Técnico Académico (IIMAS-UNAM, 2016-2019).
  • Colaborador en Comité Técnico Asesor de los Conteos Rápidos (INE, 2018 y 2021).

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Geovanni Becerril González

(Investigador Asociado-Estadística)

Construcción de indicadores socio-económicos, Regresión no lineal, estadística social, lógica matemática.

Maestro en Ciencias en ciencias matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México.

R y Python.

Considero que la estadística es nuestra mejor arma cuando queremos desentrañar un poco del mundo en que vivimos, y en esta idea recae mi interés por adentrarme en esta área. Con un poco de empeño, de trabajo y azar, podemos explicar muchos de los fenómenos que nos rodean cada día. Me gusta además el estudio de la lógica simbólica, pues creo también que podemos facilitar el entendimiento de los problemas si nos enfocamos en estructurarlos de una mejor manera.

Licenciado en Estadística por la Universidad Autónoma Chapingo, Maestro en Ciencias (matemáticas) por la Universidad Nacional Autónoma de México.

  • Data Scientist Senior (OPI Analytics, 2020-).
  • Data Analyst (CIMMYT, 2019-2020).

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Investigación del COVID-19

La siguiente liga muestra algunos reportes realizados sobre el COVID-19.